Posted Mié, 10/20/2010 - 23:41 by admin-infEn otro artículo ya se comentó sobre la relación queexiste entre la toma de decisiones en los ámbitosestratégico, táctico y operativo y la Inteligencia deNegocio, indicando la importancia que esta últimaocupa en los procesos de decisión. Se podría definir la Inteligencia de Negocio como un conjunto deestrategias, técnicas y herramientas orientados a lacreación de conocimiento para servir como ayuda a latoma de decisiones. Cuando una organización decide incorporar seriamente la inteligencia denegocio en sus operaciones, implantará un sistema de información, fomentará su uso e intentarácrear una cultura tendente a nutrir, cuidar y explotar dicho sistema. Vemos pues que lainteligencia de negocio se soporta en un sistema de información, pero no se limita a ello pues suuso racional es responsabilidad de prácticamente todas las áreas de la organización, de nadasirve el mejor de los sistemas si éste es dejado en el olvido o su uso es incorrecto.Pero centrémonos ahora en ese sistema de información, línea base sobre la que se soporta unentorno Business Intelligence. Como primera aproximación tenemos un típico sistemaoperacional, en la que se dan una serie de entrada de datos y la salida aparece en forma delistados, muchas veces de cientos de páginas. Por ejemplo un sistema de entradas de llamadasde teléfono móvil, unsistema de gestión dequejas y reclamaciones,donde el directivo puedeacceder a informes deesas llamadas ydesglosarlo por variosconceptos, tales comolocalización geográfica,franja horaria, etc. yutilizar esta informaciónpara la toma dedecisiones.Es un sistema simple dereporting, la característicade esta primeraaproximación es que latoma de decisiones se basa en la información proporcionada por el propio aplicativo, esto no esmalo en sí mismo, pero se pierde visión global pues la información de un aplicativo nada tieneque ver con la información de otro.La siguiente aproximación consiste en juntar todos los datos de diferentes aplicativos de unmismo área funcional en un espacio de almacenamiento común donde la información diversapueda explotarse y conseguir relaciones donde antes no se podía. Por ejemplo, el área demarketing puede consolidar la información de aplicativos independientes de ventas, campañas,vendedores, reclamaciones, clientes, distribución, bajas, etc. en un espacio común, llamadodatamart, donde con las herramientas adecuadas se puede tener una visión global delfuncionamiento del área y posibles cambios en su entorno. Al estar la información de losdiferentes aplicativos junta en el mismo lugar, se podrían investigar relaciones antes inexistentes.Esta aproximación incorpora elementos interesantes, tales como la necesidad de identificar lainformación origen en los diferentes aplicativos y de consolidarla en un mismo formato. Porejemplo, un código de cliente puede ser de 4 dígitos en un aplicativo y de 15 letras en otro, paraidentificar el mismo cliente. De esto se encargan los sistemas ETL (Extracción de la información,Transformación de la misma en un formato común, Carga [Load] de la información en su nuevaubicación).Una aproximación más, pero con el mismo modelo consiste en incorporar al almacenamientocomún la información proveniente de los diferentes sistemas operacionales de las distintas áreasde la compañía. Así pues, tendríamos el acceso a información financiera, de marketing, derecursos humanos, etc. donde la visión global de la compañía aumenta. En este modelo, elalmacenamiento común de información se denomina Datawarehouse.Pero si se desea añadir más información se podría incorporar al sistema, información externa ala compañía, por ejemplo la que se publica en el BOE, INE, ICEX, etc. con el objetivo no sólo detener una visión del funcionamiento de la compañía si no también del entorno en el que éstaopera.Hasta aquí hemos hablado de información, pero un sistema de Business Intelligence secaracteriza por la transformación de los datos, materia prima, en conocimiento. De esto último sevan a encargar las herramientas de explotación de la información, de entre las que podemoscitar:- Herramientas de reporting. Lo más parecido a las herramientas clásicas, donde se generaninformes pero esta vez con información consolidada de diferentes fuentes y confeccionados concierto dinamismo.Pueden presentar unprimer nivel deconocimiento.- Herramientas de análisis de la información. Permitencrear asociaciones entre información de distintas fuentes ygenerar visiones diferentes de una misma realidad. Son muyútiles para la navegación por todo el volumen de informaciónencontrando relaciones y causas.Pongamos un ejemplo ilustrativo sobre el uso de unaherramienta de análisis de la información. Sería rápidocomprobar que nuestro volumen de ventas no ha conseguido los objetivos propuestos. Un inmediato desglose de lasventas por zona geográfica nos mostraría que una de ellasha sido el cuello de botella. Podríamos entonces cruzar esazona con la información de campañas realizadas pormarketing y veríamos que una de ellas es la que produce el efecto contrario al deseado. Un análisis de esa campaña nos muestraque consiste en el lanzamiento de dos nuevos productos, cuya intención es aumentar la cuota de mercado. A continuaciónanalizaríamos las cuotas de mercado desglosadas por zona, campaña y producto y veríamos que el lanzamiento de estos productos“canibalizarían” la cuota de mercado de otros ya existentes generando además confusión en los consumidores donde una buenaparte de ellos se convertirían en clientes de la competencia.Las herramientas de análisis de información son precisamente eso, para analizar, moverse entre los datos buscando relaciones quepueden estar ocultas. Con estas herramientas se pueden generar listados, plantillas, etc. pero no es este su propósito. Este es unerror que personalmente he encontrado con demasiada frecuencia, fruto quizás de la falta de formación de los usuarios del sistema.No tiene sentido utilizar una herramienta de este tipo para generar 200 folios de listado, para ello ya están las herramientas dereporting.- Cuadros de mando. Aunque se puede aplicar a cualquier nivel dentro de la organización, en sus orígenes estaba diseñado paraproporcionar una visión global sobre la marcha del negocio en el ámbito estratégico. Basado en un conjunto de indicadores, es unsistema de control en forma de tablero de mando, al estilo de los que se pueden encontrar en las cabinas de aviones o, más simple,en los indicadores típicos de los vehículos (temperatura del motor, velocidad, revoluciones, temperatura externa, estado del aceite,etc.). Una visión global de este cuadro de mando permite tener una idea sobre la situación de la compañía en cuanto a laimplementación de la estrategia prevista.- Minería de datos. Son herramientas que buscan patrones significativos y reglas, basados en tratamientos estadísticos, consiguen anticiparse a acontecimientos futuros. Por ejemplo, podrían determinar la probabilidad de que un determinado cliente se dé de bajade nuestros servicios, si ésta es superior a un margen previamente definido, se pondría en marcha programas de fidelidadpersonalizados.El modelo ampliamente aceptado queda pues como se indica en la figura y básicamente consiste en:1. La información de origen. Pueden ser datos internos o externos.2. Un sistema de almacenamiento de la información de origen, ya tratada, en el que se puede realizar un tratamiento integral de lamisma. Se le llama Datamart si su destino es un área de la compañía, o datawarehouse si es para la compañía entera.3. Un módulo encargado de llevar la información de origen al almacenamiento destino, y realizar las transformaciones oportunaspara que tengan un formato homogéneo.4. Un conjunto de herramientas para la explotación de la información y que sirven como ayuda para las decisiones en los ámbitosestratégico, táctico y operativo. Son las que finalmente convierten la información en conocimiento.Proyecto de expresión y espacio para la tecnología, cultura, empresa, estética y humanidades en generalInformación legalModelo BI: Aproximaciones sucesivas